Trung tâm Điều độ hệ thống điện Quốc gia NLDC đã chọn phần mềm Solargis để dự báo dữ liệu bức xạ mặt trời trong trong công tác vận hành. Hợp đồng đã được hai bên ký kết ngày hôm nay. Trung tâm sẽ sử dụng dữ liệu thời tiết Solargis để đánh giá và dự báo công suất phát điện cho 140 nhà máy điện mặt trời và 40 nhà máy điện gió, với tổng công suất phát điện khoảng 7.3 GW. 

Công tác dự báo công suất phát điện đóng vai trò quan trọng trong việc vận hành lưới điện tích hợp với năng lượng tái tạo. Việc gia tăng công suất điện mặt trời quá mức hiện nay gây quá tải cho lưới điện. Việc trang bị phần mềm dự báo thời tiết nằm trong lộ trình phát triển lưới điện thông minh của Trung tâm Điều độ hệ thống điện Quốc gia.

Ngày 10 tháng 3, hãng Elbit đã cho ra mắt thiết bị Trinh sát quang điện Đa cảm biến Tiên tiến (Advanced Multi-Sensor Payload System - AMPS NG), bổ sung công nghệ Hồng ngoại Sóng ngắn (Shortwave Infrared  - SWIR) vào cảm biến hình ảnh CCD TV và hệ thống cảm biến kép FLIR.

Được thiết kể gồm hai modun quang điện AMPS, thiết bị trinh sát quang điện AMPS NG mở rộng hoạt động trong mọi thời tiết, mở rộng tầm quan sát trong điều kiện ánh sáng và tầm nhìn hạn chế, dùng công nghệ sóng ngắn hồng ngoại SWIR khắc phục trong điều kiện độ ẩm cao, khói và bụi.

Trong thử nghiệm thực tế hãng đã trang bị thiết bị cho máy bay không người lái Hermes 900 để quan sát cả sân bóng đá từ khoảng cách 25 km dùng MWIR, quan sát máy bay dùng sóng hồng ngoại SWIR  từ hàng chục km. Video chi tiết hình ảnh thu được có thể xem tại đây.

Video độ phân giải cao quan sát sân bóng đá khoảng cách 25 km

Video quan sát máy bay dùng quang điện AMPS-NG lắp trên máy bay không ngưới lái Hermes 900 từ hàng chục km

LIBELIUM COMUNICACIONES DISTRIBUIDAS S.L thông báo đã thực hiện xong hợp đồng cung cấp bộ công cụ Smart IoT cho Trường Đại học Công nghệ Thông tin,  Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh. Bộ thiết bị này thuộc  Đề án Nâng cao năng lực giảng dạy và học tập tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin.

Bộ công cụ cung cấp bao gồm các bộ công cụ phát triển ứng dụng Iot (Wasmote Evaluation Kit ), phát triển ứng dụng cho Thành phố thông minh (Smart Cities IoT Vertical Kit), phát triển ứng dụng nông nghiệp thông minh (Smart Agriculture IoT Vertical Kit), công cụ phát triển y tế thông minh (MySignals SW BLE Complete Kit) và phát triển ứng dụng nước thông minh (Smart Water IoT Vertical Kit). Các bộ công cụ bao gồm bộ tập trung chạy trên hệ điều hành mở, mo đun xử lý tín hiệu, cảm biến nước độ ẩm ánh sáng o nhiễm môi trường ..., mô đun kết nối dựa trên các công nghệ LoraWa, ZigBee .... được tuỳ biến cho phép khách hàng tuỳ biến phát triển ứng dụng IoT thu thập dữ liệu theo yêu cầu của mình trước khi sản xuất đại trà.

Ngày 17/2, Không quân Hoa kỳ (USAF) đã thông báo mời thầu cung cấp cho Phòng Không Không Quân Việt Nam 3 máy bay huấn luyện đi kèm hợp đồng trọn gói vận hành, duy trì cũng như thiết lập chương trình đào tạo Nâng cao Phi công (Undergraduate Pilot Training UPT Program) theo tiêu chuẩn Không quân Hoa Kỳ. Các máy bay được cung cấp trước năm 2023 và có thể sẽ được mua sắm thêm. Chương trình sẽ tối đa hoá, tối đa thực tiễn, tài liệu hướng dẫn, thí điểm đào tạo phi công và nhân viên bảo dưỡng, cũng như thiết bị mô phỏng cung cấp bởi Không quân Hoa Kỳ.

Yêu cầu cụ thể bao gồm máy bay huấn luyện, hỗ trợ hậu cầu, 2 năm phụ tùng thay thế, thiết bị hỗ trợ mặt đất. Đi kèm: màn hình mô phỏng 360 độ, phòng huấn luận bằng máy tính cho 12 học viên, 3 năm đào tạo tại chỗ cho thiết bị huấn luyện, làm quen với thiết bị huấn luyện, 3 năm phụ tùng thiết bị huấn luyện. Máy bay huấn luyện ngoài việc phù hợp với tiêu chuẩn Hoa Kỳ và Đồng Minh trong các nhiệm vụ huấn luyện đa phương còn có khả năng dùng bình xăng phụ để mở rộng tầm huấn luyện ra mặt nước và dọc bờ biển Việt Nam.

Máy bay huấn luyện phải có tiêu chuẩn tối thiểu sau: tuổi thọ không dưới 15.000 giờ, động cơ cánh quạt, chứng chỉ FAA, có hệ thống cấp dưỡng khí (oxygen generating system - OBOGS), buồng lái điều áp, ghế phóng khẩn cấp, liên lạc không đất, buồng lái điện tử chuẩn MIL-STD 1787 hỗ trợ F16 và F18, máy phát định vị khẩn cấp (emergency locator transmitter - ELT), bộ khởi động động cơ tự động (auto ignition relay kit), giá treo cánh (external pylon stations), nose wheel centering, quick engine change Kit, bình dầu phụ chuẩn NATO (NATO standard external fuel tanks), và hệ thống  buồng lái hiện thị tiên tiến (advanced cockpit avionics suite). 

Công ty Everdigm thuộc tập đoàn Hyundai Hàn Quốc đã quyết định phát triển mẫu xe chữa cháy sân bay dùng cứu hộ chữa cháy máy bay. Đây là công ty đầu tiên của Hàn Quốc sản xuất loại xe chữa cháy này. Thị trường trên thế giới chủ yếu thuộc về hãng Oshkosh của Hoa Kỳ và Rosenbauer của Áo. 

Everdigm thiết kế xe đạt tốc độ 80 km/h sau 40 giây, phun 4500 lít nước hoặc foam chữa cháy trong một phút khi đang dịch chuyển. Xe đạt tiêu chuẩn Civil Aviation Organization (ICAO), American Fire Protection Association (NFPA), Federal Aviation Administration (FAA) và dự kiến đưa ra thị trường vào năm 2024. Xe chữa cháy Everdigm đã được xuất khẩu sang thị trường Việt Nam.

Liên minh LoRaWan Alliance, tổ chức mở tiêu chuẩn LoRaWan cho mạng diện rộng công suất thấp dùng cho IoT thông báo đến hết quý 4/2020 đã có 27 quốc gia triển khai dịch vụ chuyển vùng quốc tế LoRaWan roaming, bao gồm cả qua vệ tinh. Dịch vụ này đã được triển khai tại 160 quốc gia.

Tiêu chuẩn TS002-1.1.0 Tiêu chuẩn Kỹ thuật Kết nối giao diện Backend cho phép dễ dàng chuyển vùng thiết bị. Tại Việt Nam VTC Digicom đã thực hiện dịch vụ chuyển vùng này.

Ngày 15/1, Sở Nông Nghiệp và Phát Triển Nông thôn Cà Mau, Trường Đại học Queenland (QU), Greenfield Consulting and Development (GFD) đã khởi động dư án quan trắc môi trường Thuỷ hải sản Rừng ngập mặn (AQUAM). Dự án được thực hiện bởi QU và GFD, mục tiêu xây dựng hệ thống quan trắc môi trường cho thuỷ hải sản rừng ngập mặn, cung cấp thông tin quản lý rừng ngập mặn và thuỷ hải sản bền vững, hướng tới nâng cao chất lượng cuộc sống dân cư.

Dự án kéo dài 15 tháng, kinh phí 500,600 đô la Úc do Quỹ Sáng tạo Úc tài trợ. Dự án thiết kế, sản xuất, lắp đặt và vận hành 15 trạm quan trắc môi trường cảm biến không dây tại điểm nuôi trồng thuỷ sản trong rừng ngập mặn. Sử dụng dữ liệu thu về từ cảm biến Sentinel 1 và 2, Google Earth Engine,  Trí tuệ nhân tạo Google Deep learning TensorFlow,  nền tảng Google cloud platform, thiết bị tự động cập nhập dữ liệu môi trường rừng ngập mặn. Dự án sẽ thiết kế phần mềm tư vấn về mối nguy và biến động môi trường, từ đó nông dân và kỹ thuật viên nuôi trồng có biện pháp đối phó thích hợp.

Hệ thống nuôi trồng thuỷ sản hỗ trợ đa dạng sinh học, hấp thụ các bon, bảo vệ bờ biển và chống biến đổi khí hậu. Các trạng trại này phụ thuộc nhiều vào chất lượng nguồn nước. Nếu nguồn nước bị ô nhiễm, thiếu ôxy, thay đổi độ mặn do mưa lớn hoặc hạn hán sẽ gây nguy cơ lớn. Vì thế theo dõi chất lượng nước rất quan trọng giúp nông dân quyết định giống sẽ nuôi và thời điểm thay nước.